Компьютерное зрение | Вопрос науки - GAWP.RU
22 385 просмотров
74829

Рейтинг видео: 9.6

Всего голосов: 777

Описание видео

Компьютерное зрение | Вопрос науки

Компьютерное зрение. Как видит компьютер? Может ли машина видеть лучше человека? Вопрос науки с Алексеем Семихатовым.
Подпишись на канал Наука: https://www.youtube.com/c/naukatv?sub_confirmation=1
Смотрите все выпуски подряд: https://www.youtube.com/playlist?list=PLS93_pp5BAdUu6tkauOCjxNWsF_HmJfpj

📃 Компьютеры научились видеть. Но что такое видеть? Как видит компьютер? И может ли компьютер видеть лучше, чем человек?

Гость — доцент Сколтеха, руководитель группы компьютерного зрения Виктор Лемпицкий.

📂 "Вопрос науки" — научная передача об устройстве мира и об устройстве нас самих.

Наши ресурсы:
🔸Официальный сайт: http://www.naukatv.ru
🔹ВК: https://vk.com/tv_nauka
🔸Facebook: https://www.facebook.com/naukatv
🔹ОК: https://ok.ru/naukatv
🔸Инстаграм: https://www.instagram.com/naukatv

Официальный канал "Наука 2.0".
Научно-популярный познавательный канал о достижениях российской и мировой науки: человек, техника, технологии и космос. Специальные проекты и программы.
"Наука 2.0" – канал для тех, кто интересуется настоящим и хочет знать, каким будет наше будущее.
Большинство зрителей даже не представляет, что такое современная наука и над чем сегодня работают ученые всего мира. Наша основная задача – рассказывать о значимых изобретениях, технологиях и открытиях. Ведь в 21 веке развитый интеллект, эрудированность и способность к нестандартному мышлению — настоящий ключ к успеху.

🔎 Смотрите все передачи:
◽ Агрессивная среда — https://bit.ly/AggressiveEnvironment
◽ Анатомия монстров — https://bit.ly/MonstersAnatomy
◽ Бионика — https://bit.ly/ScienceBionics
◽ Большой скачок — https://bit.ly/GreatLeapForward
◽ Британские ученые доказали — https://bit.ly/BritishScientists
◽ Вопрос времени — https://bit.ly/QuestionOfTime
◽ Вопрос науки — https://bit.ly/VoprosNauki
◽ Время — https://bit.ly/WhatIsTime
◽ Год на орбите — https://bit.ly/AYearInSpace
◽ Градусы риска — https://bit.ly/DegreeOfRisk
◽ Джуманджи. Животные в мегаполисе — https://bit.ly/JumanjiAnimals
◽ Добавки — https://bit.ly/Dobavki
◽ EXперименты — https://bit.ly/EXperiments
◽ За гранью — https://bit.ly/BeyondEdge
◽ Иные — https://bit.ly/InyeLudi
◽ На пределе — https://bit.ly/OnTheLimit
◽ На пределе. Испытания — https://bit.ly/OnTheLimitExp
◽ Наука есть — https://bit.ly/ScienceOfEating
◽ НЕпростые вещи — https://bit.ly/NONsimpleThings
◽ Опыты дилетанта — https://bit.ly/AmateurExperiments
◽ Основной элемент — https://bit.ly/BasicElement
◽ Правила взлома — https://bit.ly/LifehacksRules
◽ Правила жизни 100-летнего человека — https://bit.ly/How2Live100
◽ Следственный эксперимент — https://bit.ly/SledExp
◽ Смертельные опыты — https://bit.ly/SmertOpyty
◽ Сверхспособности — https://bit.ly/SuperAbilities
◽ Тайны мозга — https://bit.ly/BrainSecrets
◽ Угрозы современного мира — https://bit.ly/WorldThreats
◽ Химия вкуса — https://bit.ly/ChemistryOfTaste

#Компьютерное зрение #Компьютерное #зрение #Вопрос науки #Как видит компьютер #Может ли машина видеть лучше человека #видеть лучше человека #Вопрос науки с Алексеем Семихатовым #Компьютеры научились видеть #что такое видеть #может ли компьютер видеть лучше #Виктор Лемпицкий #Сколтех #Машинное зрение #техническое зрение #обнаружение #отслеживание и классификацию объектов #технологии создания искусственных систем #робототехника #нейросети #распознавание лиц #машинное обучение #Наука 2.0

Комментарии к видео

Комментариев нет